数据仓库分层
数据仓库标准上可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、MID（数据集市层）、APP（应用层） ODS层： 为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的，主要目的是简化后续数据加工处理的工作。从数据粒度上来说 ...
原文：数据仓库分层
为什么要分层 在未分层的情况下，数据之间的耦合性与业务耦合性是不可避免的，当源业务系统的业务规则发生变化时，可能影响整个数据的清洗过程。这就好比把衬衫 裤子 袜子 外套分类存放整理 就比 打散之后不分类的整理哪一种更让人舒服，更容易找呢 分层的好处 数据分层简化了数据清洗的过程，每一层的逻辑变得更加简单和易于理解，当发生错误或规则变化时，只需要进行局部调整。 通过大量的预处理来提升应用系统查询速 ...
2021-09-08 13:42 0 135 推荐指数：
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