R方和线性回归拟合优度
原文连接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模课程，并一直在阅读和思考适合度的概念。 R方由协变量X解释的结果Y的变化比例通常被描述为拟合优度的度量。这当然看起来非常合理，因为R平方测量观察到的Y值与模型的预测（拟合）值的接近程度。 然而，要记住 ...
原文：拟合优度R2较低怎么办
拟合优度R 较低怎么办 回归分为解释型回归和预测型回归。 预测型回归一般才会更看重 。 解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著 性即可。 可以对模型进行调整，例如对数据取对数或者平方后再进行回归。 数据中可能有存在异常值或者数据的分布极度不均匀。 补充：关于拟合优度和调整后的拟合优度： 我们引入的自变量越多，拟合优度会变大。但我们倾向于使用调整后的拟合优度， 如果新 ...
2021-09-08 13:07 0 298 推荐指数：
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