Spark的序列化
spark的序列化主要使用了hadoop的writable和java的Serializable。 说到底就是使用hadoop的writable替换了java的默认序列化实现方式。 这个有个让人疑惑的地方是使用@transient 表示该值不会被序列化,我做个一个测试 ...
原文：5，Spark中文件格式、压缩和序列化
Spark中文件格式 压缩和序列化 . 文件格式 . . 行存储： 特点：适合OLTP，写密集的场景 或是要求所有列的查询 text：spark直接读入并按行切分 需要保持一行的size在合理的范围 支持有限的schema csv：常用于日志收集，写性能比读性能好，缺点是文件规范不够标准 例如分隔符 转义符 引号 ，对嵌套类型支持不足等 json：通常被当做一个结构体，需要注意key的数目 容易O ...
2021-09-07 23:53 0 165 推荐指数：
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