原文:GCN原理及代码实现——基于pytorch

Thomas N.Kipf等人于 年发表了一篇题为 SEMI SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 的论文,提出了一种直接在图上进行卷积操作的算法,在引文网络和知识图谱的数据集中取得了state of the art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理 计算机视觉以及推荐系统中 ...

2021-09-08 21:37 0 933 推荐指数:

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GCN 实现3 :代码解析

1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...

Sat Oct 12 04:55:00 CST 2019 0 1996
GCN实现3

参考 : 首先看两篇论文,大概了解一下原理性的东西: GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, 30 SEPTEMBER 2016 http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks ...

Fri Oct 11 22:43:00 CST 2019 0 1718
NNLM原理Pytorch实现

NNLM NNLM:Neural Network Language Model,神经网络语言模型。源自Bengio等人于2001年发表在NIPS上的《A Neural Probabilistic L ...

Mon May 03 17:42:00 CST 2021 0 1400
SRGAN的原理Pytorch实现

follow this repo: https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/GANs/SRGAN paper: https://arxiv.org/pdf ...

Wed Jun 09 02:49:00 CST 2021 0 2130
ESRGAN的原理Pytorch实现

paper: https://arxiv.org/pdf/1809.00219.pdf Enhanced SRGAN,顾名思义,就是SRGAN的增加版 改进的地方包括网络结构、对抗损失和感知 ...

Thu Jun 10 04:12:00 CST 2021 0 2146
 
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