https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
Thomas N.Kipf等人于 年发表了一篇题为 SEMI SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 的论文,提出了一种直接在图上进行卷积操作的算法,在引文网络和知识图谱的数据集中取得了state of the art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理 计算机视觉以及推荐系统中 ...
2021-09-08 21:37 0 933 推荐指数:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...
GCN模块的实现比较简单,在giuhub上看到两种实现,轻微不同 实现一:https://github.com/ycszen/pytorch-segmentation/blob/master/gcn.py class GCN(nn.Module): def __init__ ...
参考 : 首先看两篇论文,大概了解一下原理性的东西: GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, 30 SEPTEMBER 2016 http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks ...
NNLM NNLM:Neural Network Language Model,神经网络语言模型。源自Bengio等人于2001年发表在NIPS上的《A Neural Probabilistic L ...
follow this repo: https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/GANs/SRGAN paper: https://arxiv.org/pdf ...
paper: https://arxiv.org/pdf/1809.00219.pdf Enhanced SRGAN,顾名思义,就是SRGAN的增加版 改进的地方包括网络结构、对抗损失和感知 ...