Meshed-Memory Transformer for Image Captioning 一句话复盘:我们提出了对self-attention增加记忆槽以引入高层信息的特征向量结构,和基于两重cross-attention作权重的encoder和decoder全连接结构 ...
preface me 不堆数据和算力的情况下,大概是要做特定场景的。Traffic scene 相对于与课题贴合,并且有一定数量的文献,从这个角度切入看看有没有说法。 Abstract amp Conclusion step: a.object detection and segmentation by clustering b.element wise image caption c.posit ...
2021-09-09 13:51 0 93 推荐指数:
Meshed-Memory Transformer for Image Captioning 一句话复盘:我们提出了对self-attention增加记忆槽以引入高层信息的特征向量结构,和基于两重cross-attention作权重的encoder和decoder全连接结构 ...
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题:Show, Attend and Tell ...
定义 图像标注或语言生成图像问题把计算机视觉与自然语言处理联系在了一起,是广义的人工智能领域的一大难题.通常涉及到特征提取(用cnn提取出图像内部不为人类感知的向量特征)和语言模型建立。为图像提取文 ...
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 标题 作者 作者单位 发表期刊/会议 发表时间 ...
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代码链接:https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & ht ...
说明: 这个合辑里面的论文不全是Image Caption, 但大多和Image Caption相关, 同时还有一些Workshop论文。 Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation (ICCV 2015 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
参加了今年的ai challenger 的image caption比赛,最终很幸运的获得了第二名。这里小结一下。 Pytorch 越来越火了。。 前五名有三个pytorch, 两个tensorflow 关于哪个learning frame work 更适合图像nlp相关的应用 ...