一、背景 近期想对比两个不同数据集的数据分布时,遇到一个问题:数据集同时包括离散、连续、时间等不同类型特征。 使用 seaborn.kdeplot 报错,仅只能针对数值型特征进行统计。 遂诞生一个需求:针对数据框,筛选指定数据类型的列。 二、select_dtypes介绍 使用 ...
data.select dtypes include object 选择列表中列满足此数据类型的列,并将列名和列下的所有数值进行输出。 将include改为exclude变为将除该类型以外的列进行输出。 data.select dtypes include object .colmuns 输出该数据的列名 ...
2021-09-06 19:23 0 254 推荐指数:
一、背景 近期想对比两个不同数据集的数据分布时,遇到一个问题:数据集同时包括离散、连续、时间等不同类型特征。 使用 seaborn.kdeplot 报错,仅只能针对数值型特征进行统计。 遂诞生一个需求:针对数据框,筛选指定数据类型的列。 二、select_dtypes介绍 使用 ...
pd.select_dtypes 可以根据数据类型选取特征,这对于我们建模时非常有用,下面来看看怎么使用 参数 include, exclude:scalar or list-like,标量或类似列表的内容,包括/排除的dtypes或字符串的选择。必须至少提供这些参数 ...
表如图,读取Loadcase一列数据 运行结果为 ...
数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同。数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列。 1 创建 ...
数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 输出: id一列均为整数所以它的类型为int64 w一列均为字符所以它的类型为object e一列含有整数 ...
今天碰到一个错误,一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了。 发现了pandas一个坑:如果列有NAN,则默认给数据转换为float类型! 来源:https://stackoverflow.com/questions ...
功能:将pandas对象转换为指定的dtype 参数: dtype:data type, or dict of column name -> data type,使用numpy.dtype或Python类型将整个pandas对象转换为相同类型。或者,使用{col:dtype ...
先看一个非常简单的例子: 有什么方法可以将列转换为适当的类型?例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数 ...