原文:pandas选取指定数据类型的列

data.select dtypes include object 选择列表中列满足此数据类型的列,并将列名和列下的所有数值进行输出。 将include改为exclude变为将除该类型以外的列进行输出。 data.select dtypes include object .colmuns 输出该数据的列名 ...

2021-09-06 19:23 0 254 推荐指数:

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Python学习笔记:select_dtypes选取指定数据类型

一、背景 近期想对比两个不同数据集的数据分布时,遇到一个问题:数据集同时包括离散、连续、时间等不同类型特征。 使用 seaborn.kdeplot 报错,仅只能针对数值型特征进行统计。 遂诞生一个需求:针对数据框,筛选指定数据类型。 二、select_dtypes介绍 使用 ...

Wed Apr 06 00:43:00 CST 2022 0 2252
pd.select_dtypes 选取定数据类型

pd.select_dtypes 可以根据数据类型选取特征,这对于我们建模时非常有用,下面来看看怎么使用 参数 include, exclude:scalar or list-like,标量或类似列表的内容,包括/排除的dtypes或字符串的选择。必须至少提供这些参数 ...

Wed Sep 23 23:18:00 CST 2020 0 2150
Pandas 中更改数据类型

数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一存储的数据类型必须相同,不同数据数据类型可以相同,也可以不同,但是每的行数(长度)必须相同。数据框的每都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算。 1 创建 ...

Mon Jun 04 04:00:00 CST 2018 0 17016
pandas查看每数据类型

数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 输出: id一均为整数所以它的类型为int64 w一均为字符所以它的类型为object e一含有整数 ...

Thu Sep 09 01:50:00 CST 2021 0 641
Pandas中更改数据类型【方法总结】

先看一个非常简单的例子: 有什么方法可以将转换为适当的类型?例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数 ...

Wed Feb 07 22:15:00 CST 2018 1 62524
 
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