海量数据分析快准稳！GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析特性详解
摘要：除了拥有 ClickHouse 本身的极致性能外，GaussDB(for MySQL)的HTAP只读分析在 MaterilizeMySQL引擎的性能和稳定性等方面具有更优秀的表现，为提供更快更准的数据分析保驾护航。 引言 HTAP（Hybrid Transactional ...
原文：50亿海量数据如何高效存储和分析？ GaussDB (for Cassandra) 3个秘诀搞定
摘要：信息社会正在从互联网时代走向物联网时代，企业不可避免的要面对数据量剧增带来的一系列问题：如何高效存储和扩容，如何在对原有业务改动最小的情况下做到智能化和实时分析。 本文分享自华为云社区 亿海量数据如何高效存储和分析 GaussDB for Cassandra 个秘诀搞定 ，作者： Cassandra官方 。 当下，信息社会正在从互联网时代走向物联网时代，信息交互变得更加庞杂 高效和智能。对 ...
2021-09-06 10:27 0 187 推荐指数：
相关推荐
MongoDB 海量数据高效读写
mysql -- 操作硬盘 -- i/o --- 高并发时 拒绝访问 主从，主主结构 --- 高可用 redis --- 纯内存数据库 八大数据结构... 数据淘汰算法 10w/Qps --- 数据统计汇总操作不便 mongodb --- 内存（热数据库 20%） --- 硬盘 （冷数据 80 ...
海量数据去重（上亿数据去重）
： 海量的数据一般可以根据一定的规则分层，比如：针对海量的小区数据，可以把所在同一区域的小区去重，然 ...
kudu+impala 27亿条数据的高并发海量分析压测
SQL：select a.tid,count(*),sum(std_mileage) from kudu_via_city_pdi3 as a where entry_time between "+e ...
Cassandra的数据存储结构——cassandra总结(一)
Cassandra 的数据模型是基于列族（Column Family）的四维或五维模型。它借鉴了 Amazon 的 Dynamo 和 Google's Big Table 的数据结构和功能特点，采用Memtable的方式进行存储。在 Cassandra 写入数据之前，需要先记 ...
海量数据存储
千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能 ...
海量数据存储方案
参考原文：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题 ...