神经网络——反向传播BP算法公式推导
在神经网络中，当我们的网络层数越来越多时，网络的参数也越来越多，如何对网络进行训练呢？我们需要一种强大的算法，无论网络多复杂，都能够有效的进行训练。在众多的训练算法中，其中最杰出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神经网络学习算法。在实际任务中，大部分都是使用的BP算法来进行网络训练 ...
原文：BP神经网络（算法整体思路及原理+手写公式推导）
. 简介 . 计算过程 . 权重偏置更新公式推导 . BP神经网络优劣势 . 简介 BP back propagation 神经网络是 年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层 一层或多层 神经元，这些神经元称为隐单元，它们与外界没有直接的联系，但其状态 ...
2021-08-24 17:24 0 344 推荐指数：
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