数据清洗 - 缺失值
1. 数据缺失分类 行记录的缺失，又称数据记录丢失 列值的缺失，即数据记录中某些列（变量）的值空缺 2. 数据列缺失的处理思路 2.1 丢弃 缺失值所在的行或者列整体删除，减少缺失数据对总体的影响 整行删除的前提：缺失行占总体的比例非常低，一般在5%以内 ...
原文：Python学习笔记：数据清洗之缺失值填充fillna
在数据建模过程中，针对入模的数据需做数据清洗，特别针对缺失数据。 缺失数据比较多的情况下，可以考虑直接删除 缺失数据较少的情况下，可对数据进行填充。 此时，fillna 则派上用场。语法为： 创建测试数据框： 用 填充 用每列特征的均值填充 用每列特征的中位数填充 用相邻后面 back 特征填充前面缺失值 用相邻前面 before 特征填充后面空值 利用字典对不同列填充不同值 控制填充个数 按行填 ...
2021-09-05 22:37 0 325 推荐指数：
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