深度学习之（经典）卷积层计算量以及参数量总结 （考虑有无bias，乘加情况）
目录： 1、经典的卷积层是如何计算的 2、分析卷积层的计算量 3、分析卷积层的参数量 4、pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1、卷积操作如下： http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假设 ...
原文：深度学习中是否考虑过样本量和参数的关系?
目录 在深度学习中，样本量和参数有什么关系呢 summary 平滑幂定律 在深度学习中，样本量和参数有什么关系呢 是不是样本量越大 参数越多 模型表现会越好 参数越多自然想到可能会出现过拟合，样本量与参数量应该保持怎样的关系 参考论文Scaling Laws for Neural Language Model summary 文章主要讨论了如下几个问题 Performance depends s ...
2021-09-08 09:50 0 344 推荐指数：
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