聚合点算法实现
最近项目需要做GPS点位的预警分析，其中有用到点聚集的分析。 从网上找了一些文章看了下，结合别人的思路、例子进行了加工。 具体的思路分析： 1、数据存储类设计，一个的点的设计，一个是聚合点类； ...
原文：Python3实现打格点算法的GPU加速
技术背景 在数学和物理学领域，总是充满了各种连续的函数模型。而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候，事实上是无法直接处理连续模型的，绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算。比如计算数值的积分，计算数值的二阶导数 海森矩阵 等等。这里我们所介绍的打格点的算法，正是一种典型的离散化方法。这个对空间做离散化的方法，可以在很大程度上简化运算量。比如在分子动力学模拟中，计算近邻表的 ...
2021-09-08 17:50 0 204 推荐指数：
相关推荐
Python实现GPU加速的基本操作
技术背景 之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客。这个方案的特点在于完全遵循了CUDA程序的写法，只是支持了一些常用函数的接口，如果你需要自己写CUDA算子，那么就只能使用非常不Pythonic的写法。还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy，相当于一个 ...
布点算法的原理和实现
。我们将其称为布点算法。 基本原理 一个好的布点算法应该能尽量满足以下四个特点： 对称性：绘制 ...
Javascript如何实现GPU加速？
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯Bugly发表于云+社区专栏 1. 什么是Javascript实现GPU加速？ CPU与GPU设计目标不同，导致它们之间内部结构差异很大。 CPU需要应对通用场景，内部结构非常复杂。 而GPU往往面向数据类型统一 ...
Python GPU加速
https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809 Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中，笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba，它可以在CUDA-capable GPU或多核 ...
基于python3的可视化数据聚类系统（k-means算法和k-中心点算法）
1、用户界面 1）点击读取文件按钮，读取到的文件如下图所示： 数据聚类系统读取文件 数据聚类系统导入文件 2）设置簇的个数，这里设置成2，并选择K-means聚类算法，显示的结果如下图： 数据聚类系统运行K-means聚类算法 3）设置簇的个数，这里设置成2，并选择 ...
Javascript如何实现GPU加速？
一、什么是Javascript实现GPU加速？ CPU与GPU设计目标不同，导致它们之间内部结构差异很大。CPU需要应对通用场景，内部结构非常复杂。而GPU往往面向数据类型统一，且相互无依赖的计算。所以，我们在Web上实现3D场景时，通常使用WebGL利用GPU运算（大量顶点 ...
python开启GPU加速
看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高，查了很久才找到问题所在，当你的电脑有两块以上GPU时，上面这两句代码才起作用！ 因为我的电脑 ...