https://www.jianshu.com/p/2779e73abcb8 看完本文,你能get到以下知识 Flink 流处理为什么需要网络流控? Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 ...
本文主要是指spark kafka,不包括flink。 摘要 .spark streaming有限速 max rate ,有反压 back pressure 。 .structured streaming没有反压,只有限速。 .为什么要限速和反压 一个spark集群,资源总是有限。如果一个处理周期接收过多的数据,造成周期内数据处理不完,就会造成executor OOM等问题。相反地,如果一个处理周 ...
2021-09-02 16:41 0 196 推荐指数:
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反压(Back Pressure)机制主要用来解决流处理系统中,处理速度比摄入速度慢的情况。是控制流处理中批次流量过载的有效手段。 1 反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根据处理效率动态调整摄入速率。 1.1 反压定义 ...
简单介绍下flink、spark和storm的backpressure机制。 1、storm 反压 实现原理 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况来实现反压: 如果一个executor发现recv queue负载超过高水位值(high watermark)就会通知反 ...
1.Spark JVM参数优化设置 Spark JVM的参数优化设置适用于Spark的所有模块,包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkRdd及SparkML,主要设置以下几个 ...
1、Headers反爬虫 :Cookie、Referer、User-Agent User-Agent 用户代理,是Http协议中的一部分,属于头域的组成部分,作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息。使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎 ...
使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案,它通吃各种数据加载方式,能够绕过客户JS加密,绕过爬虫检测,绕过签名机制。它的应用,使得许多网站的反采集策略形同虚设。由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹,因此无法被网站直接识别和拦截。 这是不是就意味着 ...
爬虫用久了,总是会被封的。——鲁迅 有些网站,特别是一些陈年老站,没有做过反爬虫机制的,我们可以尽情地爬,愉快地爬,把它们的底裤。。数据全都爬下来。最多出于情怀考虑,我们爬慢一点,不给它的服务器太大压力。但是对于有反爬虫机制的网站,我们不能这样。 U-A校验 最简单的反爬虫 ...
爬虫是一种模拟浏览器对网站发起请求,获取数据的方法。简单的爬虫在抓取网站数据的时候,因为对网站访问过于频繁,给服务器造成过大的压力,容易使网站崩溃,因此网站维护者会通过一些手段避免爬虫的访问,以下是几种常见的反爬虫和反反爬虫策略 ...