1:不要在大数据量表中轻易改名字(做任何操作都是非常花费时间) 2个多亿数据量的表 改名操作 执行时间花费8分多钟 (如果是加索引等其他操作 那时间花费不可预估) 2:给大数据量的mysql表 添加索引 所花费的时间 如下 在日后生产环境 如果需要给表添加索引等操作 心里要有 ...
前几天因为需求调整,需要在某张表中添加一个新的字段,而要添加字段的表,正好是我们库中最大的一张表,表中大约有 万条记录,占用空间 . G,直接在表上添加字段,很容易卡死。 网上找了一下大数据量表添加字段的帖子,帖子数量还是很多的,套路也都差不多,主要就是两种方案: 方案一:通过创建备份表的方式,步骤如下: .创建临时表account bill temp .在新表中添加字段 .把旧表中的数据迁移到新 ...
2021-09-02 11:50 0 110 推荐指数:
1:不要在大数据量表中轻易改名字(做任何操作都是非常花费时间) 2个多亿数据量的表 改名操作 执行时间花费8分多钟 (如果是加索引等其他操作 那时间花费不可预估) 2:给大数据量的mysql表 添加索引 所花费的时间 如下 在日后生产环境 如果需要给表添加索引等操作 心里要有 ...
一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T 二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
一、对于运算逻辑,尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算,而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句,而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化,诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高 ...
v一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T v二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
一、背景 mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错: ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type ...
转载于:https://www.2cto.com/database/201411/348519.html 如果有一张大表,表中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时查询,查询的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化? 本人现在做的项目中,有个表的数据超过1千万行,超过 ...
本文为博主原创,转载请注明出处 随着业务的需要,工作中需要对生产数据库的一些表做一些DML操作,由于生产数据库表的数据量都是几千万, 而且生产数据库的表还在不断的进行新增和查询操作。应用中需要对生产数据库的表添加一个字段,由于考虑到数据量 大,而且表数据还在不断新增,以及进行查询等操作 ...