[优化算法] 拉丁超立方采样与基于优化的均匀采样
拉丁超立方采样 拉丁超立方采样（Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机采样的方法，属于分层采样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。 在统计抽样中，拉丁方阵是指每行、每列仅包含一个样本的方阵。比如 X ...
原文：matlab和python中进行拉丁超立方抽样（逆变换法）
什么是拉丁超立方抽样法 它和蒙特卡罗模拟有什么关系 逆变换方法 The Inverse Transform Method 采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样 LHS 是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中，当 且仅当 每行和每列只有一个样本时，包含样本位置的方格为拉丁方格。拉丁超立方体是将这个概念推广到任意数量的维 ...
2021-09-01 22:14 0 633 推荐指数：
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