变截距面板数据模型 变截距面板数据模型理论介绍 混合效应模型 背景思想 回归公式可以忽略个体与时间变化的差异,因此所有的数据特征可以通过一个公式进行刻画。进行数据的大杂烩、乱炖。为什么采取这么直接粗暴的方式呢?因为每个品种的菜(个体与时间维度)都很少,每一个品种的菜都不能够做出完整 ...
记得之前有写过如何用R做随机截距交叉滞后,有些粉丝完全是R小白,还是希望我用mplus做,今天就给大家写写如何用mplus做随机截距交叉滞后。 做之前我们需要知道一些Mplus的默认的设定: observed and latent exogenous variables are correlated, and residuals of observed and latent outcome var ...
2021-09-01 19:54 0 142 推荐指数:
变截距面板数据模型 变截距面板数据模型理论介绍 混合效应模型 背景思想 回归公式可以忽略个体与时间变化的差异,因此所有的数据特征可以通过一个公式进行刻画。进行数据的大杂烩、乱炖。为什么采取这么直接粗暴的方式呢?因为每个品种的菜(个体与时间维度)都很少,每一个品种的菜都不能够做出完整 ...
混合模型,增长混合模型这些问题咨询的同学还是比较多的,今天再次尝试写写它们的区别,希望对大家进一步理解两种做轨迹的方法有帮助。 首先,无论是LCGA还是GMM,它们都是潜增长模型的框框里面的东西: ...
今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。 什么时候用生存分析 当你关心结局和结局发生时间的时候,就要考虑生存分析了,这种既有结局又有 ...
之前给大家写了很多潜在类别分析的教程Mplus教程:如何做潜在类别分析LCA R数据分析:用R语言做潜类别分析LCA Mplus数据分析:潜在类别分析(LCA)流程(详细版) R数据分析:再写潜在类别分析LCA的做法与解释,今天继续给大家拓展一步。 今天要介绍的就是潜在转换分析 ...
最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数。但是文献中 ...
数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后,接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票,期货等数据分析 短视频推送 抖音,今日头条等短视频 (数据分析 ...
百度搜索大数据,就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词,在头条上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...