Pytorch之Bert文本分类(一) ...
转载于:https: zhuanlan.zhihu.com p 转载于:https: www.jianshu.com p bcc b 摘要:本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题。首先讲了下什么是样本不均衡现象以及可能带来的问题 然后重点从数据层面和模型层面讲解样本不均衡问题的解决策略。数据层面主要通过欠采样和过采样的方式来人为调节正负样本比例,模型层面主要是通过加权Loss,包括基于 ...
2021-09-01 14:14 0 180 推荐指数:
Pytorch之Bert文本分类(一) ...
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中,我们使用PyTorch来进行多类文本分类 ...
评论的消极评论和积极评论的分类。模型的具体结构如下图所示。 图1 CNN文本分类模型 数据处理 ...
: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 简单文本分类实现: 此处 ...
语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 trains.txt pos/neg各500条,一共1000条(用于训练 ...
摘抄笔记 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 1. 数据预处理 加载数据、创建vocabulary、创 ...
摘抄 1. 爬取京东商品评论 JD.py list列表中是传入的商品类别(如手机、电脑),其中getData的参数是 (maxPage, score) maxPage是爬取评论的最 ...