简单粗暴LSTM：LSTM进行时间序列预测
简单粗暴LSTM LSTM进行时间序列预测 示例数据下载 点击此处或者:百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1jIAVEVkcpD2o3pUOfstthQ提取码：1qn2此数据是1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的航班乘客数据，一共 144 个数 ...
原文：用LSTM进行时间序列预测
LSTM long short term memory 长短期记忆网络是一种比较老的处理NLP的模型，但是其在时间序列预测方面的精度还是不错的，我这里以用 流量 数据为例进行时间序列预测。作者使用的是pytorch框架，在jupyter lab环境下运行。 导入必要的包 加载数据集 输出的结果如下： ds表示时间戳，y是每个时间段对应的流量值。为了看的更方便，将ds转换为标准格式 结果如下： 划分 ...
2021-09-01 13:14 0 385 推荐指数：
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