原文:常见的抽样方法

简单随机抽样 优点:操作简单,可减少选择偏差。 缺点:可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 系统抽样 方法:第一个个体是随机选择的,其他个体是使用固定的 抽样间隔 选择的。即假设总体大小是x,样本大小为n,要选择的下一个个体将是距离第前一个个体的x n个间隔。 优点:操作简单 缺点:如果我们在人群中选择项目时存在一种潜在的模式,这也可能导致偏差 尽管这种情况发生的几率非常低 。 分层抽样 ...

2021-09-01 11:39 0 379 推荐指数:

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抽样方法(Sampling Method)

概率抽样方法: 1. 随机抽样(random sampling):从有限总体中简单随机抽样或从无限总体中随机抽样。 具体实现方式:a. 抽签法;b. 随机数字法 2. 分层抽样(stratified sampling):将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata ...

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八种样本抽样方法介绍

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gibbs抽样方法学习笔记

  Gibbs抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种。wikipedia称gibbs抽样为   In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling ...

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Hive实现数据抽样的三种方法

在大规模数据量的数据分析及建模任务中,往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源,因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。Hive提供了数据取样(SAMPLING)的功能,能够根据一定的规则进行数据抽样,目前支持数据块抽样,分桶抽样和随机抽样,具体如下所示 ...

Tue Dec 15 23:36:00 CST 2020 0 1884
审计抽样 - 比率、差额、均值估计方法的计算

比率和差额。这两种方法有共同点,从命名上也容易区分。 “比率”是指“样本审定金额”与“样本账面金额”的比率。 “差额”是指“样本审定金额”与“样本账面金额”的差额。 比率估计方法:样本审定金额÷样本账面金额=比率,比率×账面总金额=估计的总体实际金额,推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体 ...

Thu Nov 28 14:19:00 CST 2019 0 353
Bootstrap抽样

总体值的一种非参数方法,在进化和生态学研究应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。 ...

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