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简单随机抽样 优点:操作简单,可减少选择偏差。 缺点:可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 系统抽样 方法:第一个个体是随机选择的,其他个体是使用固定的 抽样间隔 选择的。即假设总体大小是x,样本大小为n,要选择的下一个个体将是距离第前一个个体的x n个间隔。 优点:操作简单 缺点:如果我们在人群中选择项目时存在一种潜在的模式,这也可能导致偏差 尽管这种情况发生的几率非常低 。 分层抽样 ...
2021-09-01 11:39 0 379 推荐指数:
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概率抽样方法: 1. 随机抽样(random sampling):从有限总体中简单随机抽样或从无限总体中随机抽样。 具体实现方式:a. 抽签法;b. 随机数字法 2. 分层抽样(stratified sampling):将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata ...
Google的资源实力!)。 那么我们如何克服这个问题呢?是否有一种方法可以选择数据的子集并进行分析,并且 ...
Gibbs抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种。wikipedia称gibbs抽样为 In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling ...
Resampling methods are an indispensable tool in modern statistics. In this chapter, we discuss two ...
在大规模数据量的数据分析及建模任务中,往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源,因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。Hive提供了数据取样(SAMPLING)的功能,能够根据一定的规则进行数据抽样,目前支持数据块抽样,分桶抽样和随机抽样,具体如下所示 ...
比率和差额。这两种方法有共同点,从命名上也容易区分。 “比率”是指“样本审定金额”与“样本账面金额”的比率。 “差额”是指“样本审定金额”与“样本账面金额”的差额。 比率估计方法:样本审定金额÷样本账面金额=比率,比率×账面总金额=估计的总体实际金额,推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体 ...
总体值的一种非参数方法,在进化和生态学研究应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。 ...