统计学意义(p值) 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联 ...
一 p值含义理解 P值的含义:原假设为真时,出现偏离原假设值的观测值以及比观测值更极端的值的概率,说白了P值是个概率值。 通俗理解:在假设原假设 H 正确时,出现现状或比现状更差的情况的概率。 p值是Fisher先提出来的 显著性检验 理论体系中的概念,假设检验之所以可行, 其理论背景是小概率理论,小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,但是它一旦发生,我们就有理由拒绝原假设 反之,小概率时间没 ...
2021-09-01 11:18 0 2298 推荐指数:
统计学意义(p值) 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 项目联系QQ:231469242 P值:观察到极端值的概率 观察到的概率越低,结果就越显著。观察到概率低于P值时,认为足够证据支持H1(显著 ...
作者:萧议 链接:https://www.zhihu.com/question/30037293/answer/46867665 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 惩罚的核心目的是限制参数空间的大小以降低模型复杂度,惩罚本身反应你对对应的统计问题的某种先验知识 ...
到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进 ...
1、随机变量( random variable)概念的引入 该数据来自杰克逊实验室。2组数据,每组12只老鼠,一组普通食物,另一组高脂肪(hf)饮食。几周后,科学家们称了每只老鼠的体重,得到了这个数 ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较 ...
1.简单计算 max(最大值) sum(累加和) median(中位数) mean (平均值) 各列积:prod 实际都可以是两个参数,第二个为1(默认)按列,为二按行 求累计和、累计积、标准方差与升序排序 累计和函数CUMSUM,前n项的和, 累积积CUMPROD, 标准方差STD ...
数理统计研究问题的方式,不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察,而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样),并通过这些数据对总体进行推断。数理统计方法具有“部分推断整体”的特征。 数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数 ...