原文:R数据分析:二分类因变量的混合效应,多水平logistics模型介绍

今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法: Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic Regression, ...

2021-08-31 20:01 0 213 推荐指数:

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2.python数据分析二分类模型

对一个表格数据集进行数据分析,常常有以下几个步骤: 1.数据总览 读取数据集并了解数据集大小,原始特征维度 查看特征的数据类型和基本统计量 2.缺失值和唯一值 查看数据缺失情况 查看唯一值特征情况 3.深入数据 类别型数据 数值型数据(离散型 ...

Thu Jan 27 17:12:00 CST 2022 0 2016
R数据分析:纵向数据如何做中介,交叉滞后中介模型介绍

看似小小的中介,废了我好多脑细胞,这个东西真的不简单,从7月份有人问我,我多重中介,到现在的纵向数据中介,从一般的回归做法,到结构方程框架下的路径分析法,到反事实框架做法,从中介变量因变量到是连续变量到中介变量因变量分类变量,很浩渺的系统知识,今天开始一点一点给大家写。 今天就和大家一起 ...

Thu Aug 26 02:01:00 CST 2021 0 297
拓端tecdat:R语言贝叶斯广义线性混合效应(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处:拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程 ...

Wed Dec 15 06:30:00 CST 2021 0 154
R数据分析:PLS结构方程模型介绍,论文报告方法和实际操作

前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的,叫做covariance-based SEM,今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM,叫做偏最小二乘结构方差模型。一般来讲covariance-based SEM大家会用的更多,但是了解一下PLSSEM也挺好 ...

Wed Jan 12 06:54:00 CST 2022 0 1335
分类数据分析

我们知道统计数据的类型分为分类数据和数值型数据,那对于分类数据而言,如果我想对其进行统计分析主要涉及哪些方面呢? 内容目录 分类数据的描述统计 分类数据的推断统计 1 分类数据的描述统计 分类数据的基本描述方式 频数列表 百比 累计频数 累计百 ...

Fri Sep 11 23:29:00 CST 2020 0 428
mplus数据分析:增长模型潜增长模型与增长混合模型再解释

混合模型,增长混合模型这些问题咨询的同学还是比较多的,今天再次尝试写写它们的区别,希望对大家进一步理解两种做轨迹的方法有帮助。 首先,无论是LCGA还是GMM,它们都是潜增长模型的框框里面的东西: Latent growth modeling approaches ...

Wed Mar 09 19:07:00 CST 2022 1 1098
数据分析工具R和RStudio入门介绍

数据分析工具R和RStudio入门介绍 R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,对比SPSS和SAS等付费软件,R具备跨平台、自由、免费、源代码开放、绘图表现和计算能力突出等一系列优点,受到了越来越多的数据分析工作者的喜爱,下面笔者就R语言和它常用的UI界面RStudio进行 ...

Thu Apr 06 21:27:00 CST 2017 0 8148
 
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