Spark Structured Streaming（一）基础
1. 流处理的场景 我们在定义流处理时，会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说，很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时，先介绍一下流处理的常用场景。 通知与警报：可能流应用最明显的例子就是通知（notification）与警报 ...
原文：Structured Streaming 的异常处理 【Concurrent update to the log. Multiple streaming jobs detected】
目录 异常信息 一.异常表象原因 .异常源码： .打个断点 二.解决方案 .可以通过代码指定各分区的开始offset .不删除而是更改checkpoint offset下的批次文件 三.异常背后的原因 首先是什么情况导致的 四验证 spark官方为什么这样设计 五后续 版本号： spark . structured streaming代码 异常信息 一.异常表象原因 .异常源码： 这是一个断言， ...
2021-09-01 16:50 0 139 推荐指数：
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