。 因为之前为了做用户画像正好做过相关的研究，顺手答一发。 ...

一、 用户画像的用途 1. 推荐 通过人群的不同画像来做到个性化推荐。 2. 广告 通过个性化的广告推送，也可以提高广告的点击率，带来更高的广告收入。 3. 销售 做为销售的线索打包出售给特定的公司和合作伙伴来直接获取利润或者交换数据。 二、 用户画像的分析范畴 1. BI分析：写sql ...

用户画像 简介 ​ 用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。 用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务 ...

1、用户画像的定义 用户画像，即用户信息标签化， 企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。 用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户 ...

最近，下班后，结合我自己的理解和论坛上的一些帖子，用户画像的算法有哪些，我编辑了一篇关于用户肖像的文章。我个人认为这篇文章以宏观的方式描述了用户肖像的主要内容。(文章中的图片来自不同的帖子，应该分享和删除)。 首先，什么是用户肖像，用户画像智能匹配是什么，用户肖像指的是从诸如用户属性、用户偏好 ...

在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就 ...

什么是用户画像？ 用户画像是根据某个具体的用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。例如某用户的画像是：男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 用户画像的本质： 将用户信息标签化（包括该标签的权重），如：喜欢 ...

一、从0到1构建用户画像 　　一个比较成熟的画像系统会有成百上千的标签，这些标签的生产不是一次完成的，而是随着业务的发展需要，逐步补充完善，最终呈现在大家眼前的就是一棵庞大的标签树。 　　一个好的标签树结构要满足两个条件：高概括性和强延展性。高概括性意味着结构体系能够很好地包含一个用户的基本属 ...