OpenCL:一种异构计算架构 目录 1 摘要 2 为什么需要OpenCL? 3 OpenCL架构 3.1 介绍 3.2 平台模型 3.3 执行模型 ...
摘要:盘古的训练以 昇腾AI处理器 为基座,同时借助了 CANN 异构计算架构 ,让硬件算力得以充分释放,大大缩短了训练时间 年 月, 华为云盘古大模型 一炮走红AI人工智能领域。 如果你问:明明明明明白白白喜欢他,但他就是不说,白白喜欢谁 你的同伴可能还要犹豫 秒钟,而盘古却能轻松地回答出:明明 诸如此类的 中文同词不同义 的快速语义识别也仅仅是它的雕虫小技而已。 领先的语言理解和模型生成能力 ...
2021-08-31 14:53 0 185 推荐指数:
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十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。本文浅显的讲解下X-PU之间的区别,CPU、GPU、TPU、NPU、BPU、DPU。 CPU CPU( Central Processi ...
异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。异构计算已经无处不在,从超算系统到桌面到云到终端,都包含不同类型指令集和体系架构的计算单元,下面先从几个系统了解下异构计算超算系统。天河-2:包括16,000个计算节点,每个节点 2*Xeon (IveBridge ...
异构计算(CPU + GPU)编程简介 1. 概念 所谓异构计算,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。 但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢?那就是异构计算 ...
世界上大多数事物的发展规律是相似的,在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题,随后会出现为某一场景专门设计的解决方案,这些解决方案不能解决通用的问题,但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中,CPU(Central Processing Unit)和 GPU ...
异构计算: 异构计算要使用不同类型的处理器来处理不同类型的计算任务。常见的计算单元包括CPU、GPGPU、GPDSP、ASIC、FPGA和其它类型的众核处理器等。 目前有很多加速卡或者协处理器,用于增加系统性能,常见的有: GPGPU 是最常见的加速卡,通过PCI-e相连。 GPU 最早 ...
大家知道,不同架构的处理器硬件能力各有不同: CPU是标准的多指令单数据流的处理器,它适合逻辑控制以及任务调度 GPU是单指令多数据的处理器,它支持大规模的并行计算,适合图像渲染 DSP是专用的数字信号处理处理器 FPGA对高并行性,低延时的场合特别适合 异构计算设备 ...
摘要:千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区《 MindSpore开源框架加持,如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 近段时间,中文大规模预训练 ...