原文:mongodb: 如何在大数据量集合上创建索引

前台构建 foreground vs 后台构建 background MongoDB . 版本构建索引支持前台构建和后台构建,后台构建索引: 默认地,MongoDB 索引创建的 background 是 false,即前台创建。 对比如下: 方式 使用方法 构建速度和索引文件 对读写影响 前台构建 createIndex默认为前台构建 快,索引文件的数据结构更高效 阻塞该集合所在数据库上的所有操 ...

2021-08-31 10:52 0 374 推荐指数:

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大数据量下的集合过滤—Bloom Filter

算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间。 在响应时间要求比较严格的情况下 ...

Sun Jun 24 02:34:00 CST 2018 0 21365
MySQL大数据量的导入

  最近在公司备份数据数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。   第一:其实最好的方法是直接用:   mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...

Sun Jan 24 23:14:00 CST 2016 0 2283
探讨大数据量处理

bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...

Sun Feb 26 00:57:00 CST 2012 18 23391
对于大数据量的Json解析

近几天做了一个项目,需要解析大量的json数据,有一万多条,以前我用的都是Gson包去自动解析,但是速度真是不敢恭维,于是我又去查了其它的方法,发现fastjson的解析,发现速度直的是很快,在此我不得不佩服,这个包的作者,直是很厉害,能写出这样一个工具,我在网上看了,这个工具还有很多问题,但也 ...

Fri Jan 06 23:39:00 CST 2017 0 4429
用对地方的索引可以让你的大数据量的查询效率飞起来

前言 之前在做项目的时候,接触到的千万级以上的表数据不是太多,对于联合索引的认知不是太深刻,用索引与不用索引以及索引创建顺序和规则之前的区别不是太明显,最近手头有优化查询千万级数据量的慢sql的任务,优化前,查询时间达到了60秒,导致前端请求挂起,做了相应的优化后,查询千万级别数据时 ...

Wed Oct 17 00:53:00 CST 2018 0 1592
大数据量数据库优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能 ...

Mon Jan 11 18:26:00 CST 2016 2 5374
 
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