技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化。在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库。这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数,在算法实现的灵活性上还比较欠缺 而pycuda虽然提供了很 ...
2021-08-31 09:49 0 431 推荐指数:
Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。 利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译 JIT:即时编译,提高执行速度 基于特定数据类型 集中于 ...
Python(五)编程小实例 抓取网页信息,并生成txt文件内容! Python抓取网页技能——Python抓取网页就是我们常看见的网络爬虫,我们今天所要用到的就是我们Python中自带的模块,用这些模块将网页内容爬取下来,并生成一个txt文件。 (一)实例思路 ...
spark编程python实例 ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=PySparkShell, master=local[]) 1.pyspark ...
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技术背景 JAX-MD是一款基于JAX的纯Python高性能分子动力学模拟软件,应该说在纯Python的软件中很难超越其性能。当然,比一部分直接基于CUDA的分子动力学模拟软件性能还是有些差距。而在计算过程中,近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块,我们通过源码分析,看看JAX-MD中使 ...
第一章 程序设计基本方法 实例1.1斐波那契数列计算 实例1.2 圆面积的计算 实例1.3绘制五角红星 实例1.4 程序运行计时 实例1.5绘制七彩圆圈 习题-基本编程题: ⒈悄悄话 ...
技术背景 GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大。因为pycuda的出现,也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数 ...