任务目标 用深度学习做一个回归任务,通过CMU的一组问卷调查数据来预测新冠病毒阳性案例数。 数据特征 States(40个州,编码为one-hot向量) AL,AK,AZ ...
题目描述 代码阐释 注意事项 如果用colab和kaggle的notebook上跑的话,需要删去num workers 。否则跑一会就会爆内存。 删除去后带来的负面影响是运行时间会显著增加。。。 因为train时间可能有超过 h以上,所以需要保存模型的参数,之后再训练。 medium baseline 直接修改transform compose里面的内容即可。对于这个题目而言,翻转和转换角度是比较 ...
2021-08-30 15:40 0 371 推荐指数:
任务目标 用深度学习做一个回归任务,通过CMU的一组问卷调查数据来预测新冠病毒阳性案例数。 数据特征 States(40个州,编码为one-hot向量) AL,AK,AZ ...
问题引入 使用cnn进行食物分类,给出的图片如上所示,前面的是分类,后面的是编号。 数据处理 首先读入图片,并进行缩放处理,使像素数相同。 def readfile(pa ...
一、作业说明 1.数据包括testing、trainning和validation三个食物图片集,training共9866张,validation共3430张,testing共33 ...
一、项目说明 给定数据集train.csv,要求使用卷积神经网络CNN,根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中,表情共分7类,分别为:(0)生气,(1)厌恶,(2)恐惧,(3)高兴,(4 ...
问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 ...
给了推荐就是李宏毅老师的GAN教学视频,用了快不到两个星期刷了前面(后面的各类gan我还没看,只想赶紧做点东 ...
目录 系列文章 前言 : 项目: 一: 数据 : 二: 模型 三 : 训练和评估 四:main函数和训练过程 五 后处理 。 系列文章 2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客 ...
一、作业说明 给定训练集spam_train.csv,要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(收入是否大于50K),这是一个典型的二分类问题。 训练集介绍 ...