一致性哈希算法原理
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
原文：Redis之哈希分片原理一致性哈希算法与crc16算法
集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法。 Redis的Cluster正是用于解决该问题。它主要提供两个功能： 自动对数据分片，落到各个节点上 即使集群部分节点失效或者连接不上，依然可以继续处理命令 对于第二点，它的功能有点类似于Sentien ...
2021-08-30 11:08 0 313 推荐指数：
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一.节点取余 根据redis的键或者ID,再根据节点数量进行取余。 key：value如下 name:1 zhangsna:18:北京 对name:1 进行hash操作，得出来得值是2423423452，用这个值除3，余1则放到1号节点中进行存储，余2则放到2号节点存储。 二.一致性 ...
一致性哈希算法原理
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mycat 分片算法之一致性哈希算法
原理： 为将数据均匀分布在各个节点中。 对其进行哈希，取值在 0 ~ 232-1 闭环中定位到顺时针第一个节点，将此数据分配其中。 由于节点有限，可能取哈希分布不均。 设置虚拟节点比如160，先将哈希分布在160节点上，然后把对应的节点聚合到真实节点中。 举例： < ...
一致性哈希算法原理分析及实现
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了解一致性哈希算法
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一致性哈希算法的基本原理
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一致性哈希算法整理
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