目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

　　一、说在前面的话 　　上一篇，楼主介绍了使用flume集群来模拟网站产生的日志数据收集到hdfs。但我们所采集的日志数据是不规则的，同时也包含了许多无用的日志。当需要分析一些核心指标来满足系统业务决策的时候，对日志的数据清洗在所难免，楼主本篇将介绍如何使用mapreduce程序对日志数据进行 ...

1. App产生日志数据，发送web请求： gmall-mock模块 2. springboot接收日志落盘并发送给kafka： gmall-logger模块--SpringBoot的部署 日志前加一个ts时间戳；org.slf4j.LoggerFactory ...

NumPy库学习 一.数据的维度 数据的维度是数据的组织形式。 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。例如列表和数组，这两者的区别是列表的数据类型可以不同，数组的数据类型必须相同。 二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。例如表格是典型的二位数据 ...

对于numpy的函数，pands等，不是很熟，我来copy一下code，敲击一下，找找感觉。 默认的导入包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as ...

一.数据分析的步骤: 1.查看数据并提出问题 2.数据清洗 3.代码编写,提取出结果数据,并分析是否有异常数据,修改代码 4.根据数据选择合适的图表进行展示 5.根据图表小组讨论交流获得最终的结果 二.环境与原始数据准备 安装Anaconda2版本,同时更新软件包更新最新版 ...