统计学习：线性支持向量机(Pytorch实现)
1 学习策略 1.1 软间隔最大化 上一章我们所定义的“线性可分支持向量机”要求训练数据是线性可分的。然而在实际中，训练数据往往包括异常值(outlier)，故而常是线性不可分的。这就要求我们要对上一章的算法做出一定的修改，即放宽条件，将原始的硬间隔最大化转换为软间隔最大化。 给定训练集 ...
原文：统计学习2：线性可分支持向量机(Scipy实现)
. 模型 . 超平面 我们称下面形式的集合为超平面 begin aligned bm x bm a T bm x b end aligned tag 其中 bm a in mathbb R n 且 bm a ne bm , bm x in mathbb R n, b in mathbb R 。解析地看，超平面是关于 bm x 的非平凡线性方程的解空间 因此是一个仿射集，仿射集和凸集的概念参考St ...
2021-08-28 19:00 0 160 推荐指数：
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