详解卷积神经网络(CNN)
详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层 ...
原文：CNN卷积神经网络详解
分割线 这里更新过一次，在朋友的提醒下，我发现这份代码不是很容易懂。我使用了Pytorch给的官方demo重新实现了LeNet，并做出了详细解释，如果理解下面代码有问题，可以先看我的这篇文章，它能够 帮助你更好的理解这篇文章中的代码，文章地址 gt ：CNN的Pyorch实现 LeNet 分割线 前言 在学计算机视觉的这段时间里整理了不少的笔记，想着就把这些笔记再重新整理出来，然后写成Blog和大 ...
2021-08-27 23:38 7 4167 推荐指数：
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一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些 ...
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