【Python机器学习实战】决策树和集成学习（一）——决策树原理
摘要：本部分对决策树几种算法的原理及算法过程进行简要介绍，然后编写程序实现决策树算法，再根据Python自带机器学习包实现决策树算法，最后从决策树引申至集成学习相关内容。 1.决策树 决策树作为一种常见的有监督学习算法，在机器学习领域通常有着不错的表现，决策树在生活中决策去做 ...
原文：【Python机器学习实战】决策树与集成学习（三）——集成学习（1）Bagging方法和提升树
前面介绍了决策树的相关原理和实现，其实集成学习并非是由决策树演变而来，之所以从决策树引申至集成学习是因为常见的一些集成学习算法与决策树有关比如随机森林 GBDT以及GBDT的升华版Xgboost都是以决策树为基础的集成学习方法，故将二者放在一起进行讨论。本节主要介绍关于集成学习的基本原理，后面会介绍一些典型的集成学习算法及应用。 集成学习从字面上就是集成很多分类器进行学习的过程，通过将一系列弱分类 ...
2021-08-30 23:41 0 226 推荐指数：
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机器学习 —— 决策树及其集成算法(Bagging、随机森林、Boosting)
本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 决策树---------------------------------------------------------------------1.描述：以树为基础的方法可以用于回归 ...