原文:CKE(Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems)笔记

的paper 利用知识库中的异构信息来提高推荐系统质量。主要贡献是在推荐系统中引入了结构信息 文本数据 图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。 论文是基于什么问题提出来的 CF 协同过滤 方法由于user item矩阵的稀疏性,效果受限。 论文提出了什么方法 使用辅助信息提高性能。 具体来说是 利用了知识库中的异构信息来提高推荐系统的质量,给定结构信息,文本信息,视觉信息的知识库以及us ...

2021-08-26 17:00 0 228 推荐指数:

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Recommender Systems Handbook读书笔记之7

Recommender Systems Handbook读书笔记之7 《Recommender Systems Handbook》,市面上不多的关于推荐系统的书之一。2010年10月出版,英文版。目前还没有中文版,估计出中文版的可能性不大,读者数量太少了。全书871页,比较 ...

Mon Mar 19 06:46:00 CST 2012 0 3400
推荐系统(Recommender systems

目录 推荐系统(Recommender systems) 1.预测电影评分 2.协同过滤(collaborative filtering) 具体算法实现 3.协同过滤算法的向量化实现 推荐 ...

Sun Jul 30 07:15:00 CST 2017 0 1710
推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法:协同过滤(collaborative filtering )

协同过滤(collaborative filtering )能自行学习所要使用的特征 如我们有某一个数据集,我们并不知道特征的值是多少,我们有一些用户对电影的评分,但是我们并不知道每部电影的特征(即每部电影到底有多少浪漫成份,有多少动作成份) 假设我们通过采访用户得到每个用户的喜好,如上图 ...

Tue Sep 19 04:14:00 CST 2017 0 2166
论文阅读 - Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

本文为阅读 MF 经典论文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems笔记。 推荐系统算法 从推荐系统做推荐的依据,大体上可以将推荐系统分为两种: 基于内容 协同过滤 基于内容的推荐算法 对于用户 ...

Tue Sep 17 23:57:00 CST 2019 0 664
 
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