), 所以对应配置表就只有10条数据,配置是会定时修改的(比如跑批补充数据),配置的修改必须在一定时间内 ...
在流处理程序中,往往会涉及到关联维表的操作 对于维表数据量较大的:我们可以使用异步IO Guava Cache的方式,通过访问本地缓存来关联数据,缓存中没有的数据通过异步IO去查询,将查询的结果put到Guava Cache中,通过Guava Cache的缓存失效来做到维表数据的定时更新。 对于维表数据量较小的表,可以尝试全量加载到内存中,这样会使我们程序的处理效率更快。 下面来介绍一下,自己在开 ...
2021-08-26 16:30 0 145 推荐指数:
), 所以对应配置表就只有10条数据,配置是会定时修改的(比如跑批补充数据),配置的修改必须在一定时间内 ...
一、双流join 在数据库中的静态表上做OLAP分析时,两表join是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做join以获得更丰富的信息。 1、Tumbling Window Join 代码示例: 2、Sliding Window Join ...
一般存储在 MySQL/HBase/Redis 中,这些维表数据存在定时更新,需要我们根据业务进行关联 ...
使用 RichAsyncFunction 加 CacheBuilder ...
维表是数仓中的一个概念,维表中的维度属性是观察数据的角度,在建设离线数仓的时候,通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中,同样也有维表与事实表的概念,其中事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个 ...
一、背景说明: 在目前实时数仓中,由于维表具有主键唯一性的特点,Hbase/Redis通常作为维表存放选择 Hbase:数据存于磁盘具有持久性但是查询效率慢。 Redis:数据存于内存查询效率高,但维表多数据量大时候占用资源多。 基于旁路缓存思想,对维表存储的优化的思路为:维表 ...
点击上方“蓝字”关注我们 维表是数仓中的一个概念,维表中的维度属性是观察数据的角度,在建设离线数仓的时候,通常是将维表与事实表进行关联构建星型模 ...
一、背景 事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN ...