原文:R语言进行曲线/直线趋势线拟合并计算P值、添加置信区间

R语言进行曲线 直线趋势线拟合并计算P值 添加置信区间 : : PM 在对一些时间序列数据进行线性拟合的时候,最方便的是在Excel中添趋势线,同时显示公式与R值,但是我们需要对其进行P值计算以检验该趋势是否具有显著性,此外,置信区间也是一个需要考虑是否进行显示的问题。 直线拟合:默认 自动添加 置信区间 使用 主要参数设置 model xxx line P formula as: y a x b ...

2021-08-26 15:48 0 240 推荐指数:

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R语言置信区间

R语言置信区间R语言置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...

Sat Mar 12 21:29:00 CST 2016 0 3101
python计算置信区间

描述真实的均值发生在某范围的概率当样本量越大, 则越可靠. 置信区间计算公式: ci = me ...

Mon Jul 13 07:10:00 CST 2020 1 8817
正态分布-置信区间计算

统计学有两大主要分支,分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据,往往因为数据量太大而难以被获取,所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性 ...

Thu Jul 16 03:52:00 CST 2020 0 7598
拓端数据tecdat|R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就 ...

Wed May 12 08:39:00 CST 2021 0 334
置信区间公式

单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...

Sun Nov 29 07:27:00 CST 2020 0 2277
什么是置信度与置信区间

机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计,而这样的估计到底有多少是置信度? 这里就涉及到统计学里面的置信区间置信度,本文简要介绍了置信区间这一核心概念,它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 :置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...

Wed Jun 05 22:39:00 CST 2019 0 824
 
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