矩阵相乘优化（Gemm）
一、参考链接 二、矩阵相乘优化方法 假设矩阵C = 矩阵A * 矩阵B； 矩阵A的shape为(M, K)，矩阵B的shape为(K, N)，矩阵C的shape为(m，n)。 普通的矩阵为 A的一行乘以B的一列，如下图 ...
原文：矩阵优化
矩阵运算 加减：要求行列数一致，对应位相加减 乘：对于 A B ，答案 ans i j sum a i k b k j ，要求第一个矩阵列数等于第二个矩阵行数。注意矩阵乘法具有结合律但不具有交换律 矩阵求逆：需要用到行列式，暂咕 矩阵优化递推 最常见的斐波那契有递推式 f i f i f i 如果只需要知道第 n 项的值 n 很大 ，可以这样做： 定义初始矩阵： A begin bmatrix f ...
2021-08-25 19:53 3 82 推荐指数：
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