有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的,分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定,我还是结合了自己写文章的心得,整理出这份ppt。希望对于徘徊在数据分析门口的人有用。整理的过程,我也根据这个过程做了一个小分析,对公司宝贝进行一个十分简单的分析。如果在阅读文章后,有意 ...
看似小小的中介,废了我好多脑细胞,这个东西真的不简单,从 月份有人问我,我多重中介,到现在的纵向数据中介,从一般的回归做法,到结构方程框架下的路径分析法,到反事实框架做法,从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量,很浩渺的系统知识,今天开始一点一点给大家写。 今天就和大家一起探讨纵向数据的中介效应检验,一般来讲考虑因果关系的时间先后顺序,纵向数据才是探讨中介的理想数据形式: In ...
2021-08-25 18:01 0 297 推荐指数:
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今天要给大家分享的统计方法是马尔可夫多态模型,思路来源是下面这篇文章: Ward DD, Wallace LMK, Rockwood K Cumulative health deficits, APOE genotype, and risk for later-life mild ...
【摘要】 物联网设备正在产生大量的数据,如何为开发者提供简单有效的数据分析服务,简化开发过程,提升开发效率,让IoT数据快速变现是一个摆在我们面前的问题。 没有疑问,我们已经身处物联网时代了,每天都有数不清的各类物联网设备被连接起来,让我们可以以前所未有的视角重新观察和感知我们所处 ...
前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的,叫做covariance-based SEM,今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM,叫做偏最小二乘结构方差模型。一般来讲covariance-based SEM大家会用的更多,但是了解一下PLSSEM也挺好 ...
数据分析工具R和RStudio入门介绍 R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,对比SPSS和SAS等付费软件,R具备跨平台、自由、免费、源代码开放、绘图表现和计算能力突出等一系列优点,受到了越来越多的数据分析工作者的喜爱,下面笔者就R语言和它常用的UI界面RStudio进行 ...
今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法: Mixed Effects Logistic Regression ...
Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...
大数据时代,不仅人人都是产品经理,还人人都是数据分析师,人们每天都在与各种各样的数据打交道,妥善归置自己身上的数据标签和数据信息。 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代,大家相信得数据者得天下,目前世界500强企业中,有90 ...