一元线性回归与代价函数（损失函数）
转载自：线性回归与非线性回归：1.0一元线性回归与代价函数（损失函数） 回归分析：用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联 因变量：被预测的变量（结果/标签），输出 自变量：被用来进行预测的变量（特征），输入 一元线性回归：包含一个自变量与一个因变量，并且变量的关系用一条 ...
原文：Python实现线性回归之 一元线性回归and平方损失函数
线性回归是一种较为简单，但十分重要的机器学习方法。掌握线性的原理及求解方法，是深入了解线性回归的基本要求。除此之外，线性回归也是监督学习的基石，希望你能最终掌握机器学习的一些重要的思想。 今天就给大家展开讲讲线性回归里的一元线性回归和平方损失函数。 线性回归介绍 回归问题旨在实现对连续值的预测，例如股票的价格 房价的趋势等。比如，下方展现了一个房屋面积和价格的对应关系图。 如上图所示，不同的房屋面 ...
2021-08-25 17:12 0 156 推荐指数：
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