Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation阅读笔记
动机 本文是2022年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使，但是这些意图通常是潜在的，为了研究意图对序列推荐的作用，作者提出了一个通用范式ICL，它的核心思想是学习到用户的意图并通过 ...
原文：Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation【ICCV21Oral】【阅读笔记】
目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强，依赖于人的经验和直觉，可能并不是有效的，也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和effective的正负样本。 首先，观察训练过程中anchor positive以及anchor negative对之间的相似度变化 然后，通过改变MoCo中的momentum值，观察相似度变化对性能的影响 ...
2021-08-26 11:17 0 199 推荐指数：
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目录： 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 相关链接 论文：https://arxiv.org/abs/1803.020 ...
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 阅读笔记
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