原文:Kafka Stream数据清洗ETL

Kafka Streams .Apache Kafka开源项目的一个组成部分,是一个功能强大,易于使用的库.用于在Kafka上构建高可分布,可拓展,高容错的应用程序. .Kafka Streams特点 功能强大:高扩展性,弹性,容错 轻量级:无需专门的集群,一个库,而不是框架. 完全集成: 的Kafka . 版本兼容 易于集成到现有的程序 实时性:毫秒级延迟,并非微批处理,窗口允许乱序数据,允许迟 ...

2021-08-25 11:44 0 129 推荐指数:

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kafka-stream数据清洗

1、数据清洗业务类LogProcessor 2、Application类 3、运行Application类的main方法 4、在hd09-1机器上创建主题t1 5、在hd09-2机器上启动消费者 6、在hd09-1机器上启动生产者 ...

Wed Dec 19 04:29:00 CST 2018 0 1195
ETL实践--Spark做数据清洗

ETL实践--Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联。是为了提高效率。 本文要说的spark就不光是为了效率的问题。 1、用spark的原因 (如果是一个sql能搞定的关联操作,可以直接用kettle导原始数据到hive,用hive ...

Mon Jan 15 18:16:00 CST 2018 0 7591
ETL数据清洗工具总结

【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...

Sun Dec 02 00:23:00 CST 2018 0 1832
【电商日志项目之四】数据清洗-ETL

环境  hadoop-2.6.5   首先要知道为什么要做数据清洗?通过各个渠道收集到的数据并不能直接用于下一步的分析,所以需要对这些数据进行缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗、关联性验证等处理操作,转换成可用的数据。具体要做的工作可以参考文章:数据清洗的一些梳理 当了 ...

Wed Jul 03 17:10:00 CST 2019 0 581
数据清洗

数据清洗数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...

Wed Mar 17 01:22:00 CST 2021 0 379
python 数据清洗

前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天:数据清洗(1)】 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas ...

Tue Mar 21 04:49:00 CST 2017 0 2761
 
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