直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像 ...

/u010839382/article/details/49584181 （详细解释了CLAHE的原理，很有用） H ...

直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不 ...

来归一化直方图，通常 \(M\) 和 \(N\) 是图像的行和列的位数。因此，归一化后的直方图由 \(p ...

　　直方图均衡化通常用来扩大图像的动态范围。容易想到的是，当一幅图像的灰度值大部分集中在一道灰度区间里时 ...

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出 ...

= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv写的直方图均衡化的图像增强 核心代码： ...

更多内容，请参考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方图均衡化可以将像素值分布的区域更广泛，在Python语言下，OpenCV提供的直方图均衡化函数有直接均衡化equalizeHist和自适应的均衡化createCLAHE ...