/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这 ...
作者:王博文 旷视 MegEngine 架构师 一 背景 对于深度学习框架来说,网络的训练 推理时间是用户非常看中的。在实际生产条件下,用户设计的 NN 网络是千差万别,即使是同一类数学计算,参数也各不相同。如果没有针对性的优化,框架就完全丧失竞争力。因此,在一类数学计算中,开发者们会开发多种高效的算法,分别适用于不同的参数,以保证网络的性能。接下来开发者们需要解决一个新问题,当计算参数确定以后, ...
2021-08-24 16:37 0 161 推荐指数:
/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这 ...
通常情况下阿里云的镜像源(http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/)用得比较多 但是也不排除因网络环境导致的某个镜像源访问慢问题 那么就可以配置为自动选择镜像源进行更新 修改 /etc/apt/sources.list 内容 以18.04为例 划 ...
一、简介 1.FAST算法产生原因 SIFT和SURF算法在进行特征点检测时需要建立尺度空间,基于局部图像的梯度直方图来计算描述子,整个算法的计算和数据存储复杂度比较高,不适用于处理实时性很强的图像。 2.FAST算法思想 若某像素与其周围领域内足够多的像素点相差较大,则该像素可能是角点 ...
本文的主要内容来自于Google的一篇2017年的CVPR论文,“Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors”,这篇文章从各种不同的角度比较了现今几大流行的深度学习检测算法,即Faster RCNN,SSD ...
随着硬件条件的不断发展和算法理论的不断进步,深度学习已经成为解决实际问题的一种有效方法,特别是在图像处理方面,深度学习能够帮助我们解决很多历史上难以解决、或者解决不好的问题。这篇博客代理大家梳理相关知识,搞明白由图像处理出发,我们为什么要学习深度学习?如何学习深度学习?最后落到实处,应该是研究 ...
参考:[AI开发]深度学习如何选择GPU? 侵删 笔记: 深度学习训练用到的硬件有两种:一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家 ...
一.前言 由于前一段时间以及实现了基于keras深度学习框架下yolov3的算法,本来想趁着余热将自己的心得体会进行总结,但由于前几天有点事就没有完成计划,现在趁午休时间整理一下。 二.Keras框架的介绍 1.Keras是一个用Python编写的高级API,它提供 ...
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体 ...