Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。 常见的场景如下： 给一个 userId ，判断用户登陆状态； 两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数； 统计每天的新增与第二天的留存 ...
原文：Redis 实战篇：巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。 常见的场景如下： 给一个 userId ，判断用户登陆状态 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间 两亿用户最近 天的签到情况，统计 天内连续签到的用户总数 通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万 千万级别的用户数量，或者千万级别 甚至亿级别的访问信息。 所以，我们必须要选择能够非常高效地统计 ...
2021-08-24 16:05 2 734 推荐指数：
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