原文:关于stata中我们常用到的对数化处理

一 为什么要进行对数化处理 . 缩小数据的绝对数值,方便计算。 例如,每个数据项的值都很大,许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围,这时取对数,就把数值缩小了 在实证模型中,缩小值之后相关系数数值会更大一些 原值可能需要四到五位有效数字 。 . 取对数后,可以将乘法计算转换称加法计算。 . 某些情况下,在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。 从log函数的图像可以看到, ...

2021-08-23 16:58 0 828 推荐指数:

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stata回归分析常用方法

// 按键盘上的PageUp可以使用上一次输入的代码(Matleb是上箭头)// 清除所有变量clear// 清屏 和 matlab的clc类似cls // 导入数据(其实是我们直接在界面上粘贴过来的,我们用鼠标点界面导入更方便 本条请删除后再复制到论文中,如果评委老师看到了就知道这不是你写 ...

Fri Sep 03 03:18:00 CST 2021 0 168
ABP的本地化处理(上)

  今天这篇文章主要来总结一下ABP的多语言是怎么实现的,在后面我们将结合ABP的源码和相关的实例来一步步进行说明,在介绍这个之前我们先来看看ABP的官方文档,通过这个文档我们就知道怎样在我们的系统中使用ABP自带的本地化处理方式了,当前文章将分为三个部分,1 怎样在应用层和领域层添加本地化 ...

Mon May 27 21:34:00 CST 2019 0 703
网站静态化处理—前后端分离—(7)

网站静态化处理—前后端分离—(7)   上篇里我讲到了一种前后端分离方案,这套方案放到服务端开发人员面前比放在web前端开发人员面前或许得到的掌声会更多,我想很多资深前端工程师看到这样的技术方案可能会有种说不出来的矛盾心情,当我的工作逐渐走向越来越专业化的前端开发后,我就时常被这套前后端 ...

Sun Mar 01 05:16:00 CST 2015 0 2274
机器学习笔记:为什么要对数据进行归一化处理

文章来自知乎,作者hit nlper 忆臻 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299 在喂给机器学习模型的数据对数据要进行归一化的处理。 为什么要进行归一化处理,下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子,自变量为面积 ...

Tue Jul 04 07:08:00 CST 2017 0 9014
图像二值化处理

是基于8位的图像) 灰度化 图像的灰度化处理,即根据算法让R=G=B 上面的代码会将图像转换为8位的 ...

Wed May 06 07:12:00 CST 2020 0 1699
OpenCV阈值化处理

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。 OTSU阈值化 在阈值化处理常用的算法就是OTSU。发明人 ...

Tue Jun 05 04:23:00 CST 2018 0 903
 
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