文中测试了3.0和4.0两个版本。发现3.0识别效率不准确，需要训练词库。4.0识别效率就比较高了，而且支持结果生成pdf、txt等格式。所以推荐使用4.0版本。 　　这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能。 　　git地址:https ...

一 .简单使用Tesseract文字识别 1.创建项目 2.引用Tesseract-ocr库 3.下载语言文件 下载地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki ...

mxnet的训练过程——从python到C++ mxnet（github-mxnet）的python接口相当完善，我们可以完全不看C++的代码就能直接训练模型，如果我们要学习它的C++的代码，从python训练与预测的模型中可以看到C++的代码是怎么被调用的。上一篇博客中，我已经说明 ...

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: 源码地址 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): Windows安装包 ...

注：目前仅说明windows下的情况 前言 网上已经有大量的tesseract的识别教程，但是主要有两个缺点： 大多数比较老，有部分内容已经不适用。 大部分只是就英文的训练进行探索，很少针对中文的训练。 接下来尽可能详细的介绍自己tesseract训练中文识别的经验 ...

​ 前言： OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架 ...

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目 ...

YOLOv5训练过程 1. 数据格式转为YOLOv5需要的格式 yolov5的项目地址 YOLOv5需要图像标注的数据格式 大家都知道，用于训练的图片都是有对应的标注信息的，主要来标注图片中的待识别物体（用边界框和类别表示） 在yolov5中每一个图片对应的标注信息（边界框和类别 ...