一、分布式方案介绍 比较流行的两种方案: 1.取余分布: 计算key的哈希值,与服务器数量取余,得到目标服务器。优点:实现简单,当某台服务器不可用时,故障转移方便;缺点:当增减服务器时, Key与服务器取余变动量较大,缓存重组代价极大。 代码实现可参考开源组件 ...
一 从数据说起 我们再做缓存之前需要把数据先分好类 按变化频率: 静态数据:一般不变的,类似于字典表 准静态数据:变化频率很低,部门结构设置,全国行政区划数据 中间状态数据:一些计算的可复用中间数据,变量副本,配置中心的本地副本 按使用频率: 热数据:使用频率高的 读写比大的:读的频率远大于写的频率 这些数据就比较适合使用缓存。 缓存无处不在。内存可以看作是cpu和磁盘之间的缓存。cpu与内存的处 ...
2021-08-22 18:40 1 418 推荐指数:
一、分布式方案介绍 比较流行的两种方案: 1.取余分布: 计算key的哈希值,与服务器数量取余,得到目标服务器。优点:实现简单,当某台服务器不可用时,故障转移方便;缺点:当增减服务器时, Key与服务器取余变动量较大,缓存重组代价极大。 代码实现可参考开源组件 ...
一、缓存的分类 1.本地缓存 1) 编程实现(成员变量,局部变量,静态变量),Guava Cache, 2) Encache 2.分布式缓存:Mamcache、Redis 二、缓存方案的对比 1、Ehcache缓存 优点: 基于java开发 简单、轻巧、方便 ...
分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。一般三种处理办法: 一般并发量不是特别多的时候,使用最多 ...
分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D,节点总个数N为基础,通过一致性哈希算法计算出数据D ...
缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性,随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展,在 分布式计算领域中得到了广泛的应用,称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...
一、Windows下的Redis下载安装: 1)Redis 没有官方的Windows版本,微软开源技术团队(Microsoft Open Tech group)开发和维护着一个Win64版本:htt ...
技术选型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是业界优秀的分布式协调系统,解决了分布式系统协调和元数据存储。etcd 参考了 ZooKeeper 的设计和实现经验,并从 Zookeeper 中汲取的经验教训用于优化自身架构,从而帮助其支持 Kubernetes 等大型系统 ...
分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3 ...