原文:算法探究-4.YoloX(一种无anchor的yolo)(论文和原理讲解)

YOLOX: Exceeding YOLO Series in . Inclusion 介于yoloV 和yoloV 在基于anchor的pipeline上的过度优化,因此使用Yolov 作为我们的基础网络 Considering YOLOv and YOLOv may be a little over optimized for the anchor based pipeline, we ch ...

2021-08-22 18:07 0 527 推荐指数:

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算法探究-3.centerNet(原理讲解)

centerNet的 创新点: 这是一种不需要使用anchor的网络结构,网络的输出使用的由3个head层所决定,第一个输出类别数,第二个输出中心点位置,第三个输出偏置项 我们先放置一张检测结果来进行演示 假设输入一张图的大小是640x640, 下采样的比例是4的话 ...

Sat Aug 21 22:59:00 CST 2021 0 101
YOLO算法-论文笔记

  最近看了Deep Learning中关于目标检测的一些内容,其中大部分的内容都是Coursera上吴恩达卷积神经网络的课程,没看过的可以看一下,讲的很好,通俗易懂,只是在编程 作业中关于网络训练以及具体的细节没有体现,可能是网络太复杂,不太好训练。。于是想看一下原作者的论文,看看有没有实现 ...

Thu Nov 30 03:59:00 CST 2017 0 3862
YOLO算法原理与实现

1、前言   当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图 ...

Thu Dec 27 01:11:00 CST 2018 0 1326
经典论文复现 | InfoGAN:一种监督生成方法

此文转载自:https://my.oschina.net/u/4067628/blog/4767132 大咖揭秘Java人都栽在了哪?点击免费领取《大厂面试清单》,攻克面试难关~>>> 过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中 ...

Tue Dec 01 23:30:00 CST 2020 0 382
PCA算法原理讲解

原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA   PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量。   PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行 ...

Wed Jun 03 22:59:00 CST 2020 0 1682
 
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