前言 FPGA的并行设计是其高速处理的核心之一, 通过并行地处理大量的数据实现预期的功能; PC的多线程设计则是处理大量的内容而衍生出的一种处理方式, 其本质是利用CPU的高速处理能力, 将单个线程以难以察觉的速度处理, 从而实现多线程的稳步运行; 两者的目标有所不同, 实现的手段也是存在差异 ...
http: www.eepw.com.cn article .htm 深亚微米时代,传统材料 结构乃至工艺都在趋于极限状态,摩尔定律也已有些捉襟见肘。而步入深亚纳米时代,晶体管的尺寸就将接近单个原子,无法再往下缩减。传统ASIC和ASSP设计不可避免地遭遇了诸如设计流程复杂 生产良率降低 设计周期过长,研发制造费用剧增等难题,从某种程度上大大放缓了摩尔定律的延续。 本文引用地址:http: www ...
2021-08-22 15:53 0 109 推荐指数:
前言 FPGA的并行设计是其高速处理的核心之一, 通过并行地处理大量的数据实现预期的功能; PC的多线程设计则是处理大量的内容而衍生出的一种处理方式, 其本质是利用CPU的高速处理能力, 将单个线程以难以察觉的速度处理, 从而实现多线程的稳步运行; 两者的目标有所不同, 实现的手段也是存在差异 ...
可以参数2017coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding ...
来源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...
本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。 参考自:https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、调度脚本 #!/bin/sh help() { echo "使用说明 ...
地降低能耗。FPGA+CPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性,高效率,低能耗等特点,正越来越多地被一大批 ...
1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算 ...
前言 本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题。 实验 这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理。 for语句脚本 输出: [1] "Result = 96.72, time = 0.177s" 并行化版本 ...
的Fermi架构为蓝本,从降低延迟的角度,来讲解一下GPU到底是如何利用数据的并行处理来提升性能的。有关G ...