pytorch 在cpu的变量转到GPU的方法
tensor数据的cuda方法返回变量值的device为cuda，并不会直接移动当前变量到GPU。 举例： B = A.cuda() 其中A为CPU变量，那么执行上面语句后，A依旧在CPU上，创建的新的数据B是A在GPU上面的拷贝，当然单独执行A.cuda()，A也依旧在CPU上面 ...
原文：pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）
首先贴一份在cpu上运行的代码 View Code 要在GPU上运行数据需要把一些相关的参数和模型转到GPU上 需要转换的有：model，数据，criterion loss函数 其中optimizer不需要转换 首先定义 将model和criterion to device 再将 行的inputs target， 行的outputs to device 到GPU上训练 再将 行的images la ...
2021-08-22 01:07 0 253 推荐指数：
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