前言 公众号在前面发过三篇分别对BatchNorm解读 分析和总结的文章 文章链接在文末 ，阅读过这三篇文章的读者对BatchNorm和归一化方法应该已经有了较深的认识和理解。在本文将介绍一篇关于BatchNorm举足轻重的论文，这篇论文对进行了很多实验，非常全面地考虑了BatchNorm中的Batch。 欢迎关注公众号 CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结 最新技术跟踪 经典论文解读。 ...
2021-08-21 17:30 0 116 推荐指数：
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文，论文将语义分割视为序列到序列的预测任务，基于transformer作为编码器，介绍了三种解码器方式，选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文：Rethinking ...
【CVPR2021】NBNet: Noise basis learning for image denoising with subspace projection 基于子空间注意力模块的图像降噪，作者尚未公开官方代码，但 github上目前有一个非官方的实现可参考。下面内容主要来自青源LIVE ...
持续更新Github： https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 Image-to-image Translation via ...
论文：https://arxiv.org/pdf/2101.02824.pdf 代码：https://github.com/TaoHuang2018/Neighbor2Neighbor 下面内容来自智源研究院CVPR2021预讲华为诺亚专场 1、深度学习的图像去噪方法面临的挑战 ...
本文将介绍一篇很有意思的论文，该方向比较新，故本文保留了较多论文中的设计思路，背景知识等相关内容。 前言： 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时，对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题，称为：“开放世界对象检测 ...
CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.11617 代码地址：https://github.com/daodaofr/AlignPS 前言: 本文针对anchor-fre ...
论文：Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing, CVPR 2021 代码：https://github.com/GlassyWu/AECR-Net 1、背景 当前方法的问题：1）使用clear images结合L1 ...
