原文:算法探究-3.centerNet(原理讲解)

centerNet的 创新点: 这是一种不需要使用anchor的网络结构,网络的输出使用的由 个head层所决定,第一个输出类别数,第二个输出中心点位置,第三个输出偏置项 我们先放置一张检测结果来进行演示 假设输入一张图的大小是 x , 下采样的比例是 的话,那么卷积图的尺度是 x 损失函数谈论 中心点预测损失函数 这里采用的也是focal loss的思想 第一种情况: 当是目标物体时,当接近 的 ...

2021-08-21 14:59 0 101 推荐指数:

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PCA算法原理讲解

原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA   PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量。   PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行 ...

Wed Jun 03 22:59:00 CST 2020 0 1682
CenterNet算法介绍

CenterNet算法介绍(学习自objects as points) 论文依据:objects as points 博客参考 CenterNet不仅可以用于目标检测,还可以用于其他的一些任务,如 肢体识别或者3D目标检测 等等,我们团队当下在实现的主要是目标检测的部分 ...

Fri Jul 09 05:55:00 CST 2021 0 225
梯度下降算法原理讲解

1. 概述 梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释梯度下降算法原理,解释为 ...

Sat Sep 19 05:17:00 CST 2020 0 1400
【资源】CenterNet原理与代码解析

CenterNet原理与代码解析》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程,由pprp总结并整理CenterNet相关解析,这本电子书是基于非官方的CenterNet实现,https://github.com/zzzxxxttt/pytorch_simple_CenterNet ...

Wed Sep 02 23:36:00 CST 2020 0 2598
Python下探究随机数的产生原理算法

资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法 ...

Sat May 20 08:14:00 CST 2017 3 10591
CenterNet算法笔记(目标检测论文)

论文名称:CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detectiontection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet ...

Sat May 18 01:18:00 CST 2019 0 10300
 
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